Descripción general de la investigación COVID-19 basada en datos de PubMed

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PubMed es un motor de búsqueda gratuito que proporciona acceso a la base de datos MEDLINE. Cubre muchos artículos sobre ciencias biológicas y temas biomédicos. Mi breve estudio a continuación se basa en 576 resultados de búsqueda recuperados de PubMed utilizando el término de búsqueda "COVID-19". La búsqueda se realiza el 15 de marzo de 2020, y todos los artículos recuperados se publican en 2020.

El BMJ, The Lancent y el Journal of Medical Virology han publicado el mayor número de artículos relacionados con COVID-19 con 41, 31 y 24 artículos, respectivamente. La cantidad de artículos que se agregaron al índice de PubMed muestra un fuerte aumento en las últimas semanas (vea la imagen a continuación).

Número de artículos indexados en PubMed entre el 25 de enero de 2020 y el 15 de marzo de 2020

En total, sus autores utilizan 765 palabras clave únicas en estos artículos. Me centro en las 166 palabras clave principales, entre las que se utilizan principalmente covid-19, sars-cov-2, epidemiología, neumonía, china y brote. La imagen a continuación muestra cómo estas palabras clave coexisten en los artículos.

Mapa de coincidencia de las 166 palabras clave principales utilizadas en los artículos relacionados con COVID-19. En dicho mapa de coincidencia, cuanto más grande es un círculo, más a menudo se usa la palabra clave correspondiente. Cuanto más se acercan las dos palabras clave, más a menudo aparecen en los mismos artículos. Los colores muestran grupos de palabras clave que a menudo aparecen en los mismos artículos. La visualización se crea con el software VOSviewer.

Descargo de responsabilidad: el tamaño de los datos en este estudio no es lo suficientemente grande como para sacar conclusiones del mapa de concurrencia. Además, no tengo antecedentes relacionados con la salud para poder interpretar los términos que aparecen en el mapa de coincidencias. El siguiente párrafo es solo una observación superficial.

El grupo rojo central incluye palabras clave como covid-19, pandemia, mortalidad, china, japón y salud pública. Esto cubre la mayoría de los artículos sobre covid-19 que explican el virus en sí y analizan el problema probablemente desde una perspectiva epidemiológica. El grupo azul incluye palabras clave como neumonía, cloroquina que sugieren que las características clínicas de covid-19 están bajo foco en este grupo. El grupo verde incluye términos como tomografía, rastreo de contactos, genoma, adulto, edad y comorbilidad. Este grupo podría referirse más a los aspectos de pronóstico.

En mi próximo artículo, intentaré combinar artículos indexados de varias fuentes para obtener una mejor visión general sobre la dirección y los aspectos de la investigación de covid-19.

Sin embargo, el desafío restante en la supervisión de la dirección y los aspectos de la investigación sobre covid-19 es que puede llevar semanas o meses hasta que una investigación que se está llevando a cabo ahora, se publique y luego se indexe con motores de búsqueda como PubMed.