AI aborda el novedoso coronavirus, la anemia y más; OpenAI cambia a PyTorch

Los científicos usan DL y otras herramientas para la predicción del nuevo huésped del coronavirus de Wuhan y la predicción de la infectividad Un nuevo estudio sugiere que la transmisión de humano a humano del 2019-nCoV puede haber comenzado a mediados de diciembre y predijo que el R0 sería de aproximadamente 2.2. El artículo aquí menciona múltiples estudios relacionados, uno usa el aprendizaje profundo para comparar los patrones de infectividad de nCoV con otros virus, con la esperanza de ayudar a identificar al huésped. (Sincronizado)

Detectando signos ocultos de anemia desde el ojo Los investigadores de Google encuentran que un modelo de aprendizaje profundo puede cuantificar la hemoglobina utilizando fotografías no identificadas de la parte posterior del ojo y metadatos comunes (por ejemplo, edad, sexo autoinformado) del Biobanco del Reino Unido, una población estudio basado En comparación con el uso de metadatos, el aprendizaje profundo mejoró la detección de anemia (medida con el AUC), del 74% al 88% (Google Blog) / (Paper)

La prueba de sangre analizada por IA puede predecir la progresión de los investigadores de enfermedades neurodegenerativas en The Neuro (Instituto y Hospital Neurológico de Montreal) de la Universidad McGill y el Centro Ludmer para Neuroinformática y Salud Mental, utilizó un algoritmo de IA para analizar la sangre y las muestras cerebrales post-mortem de pacientes con enfermedades de Alzheimer y Huntington. (GEN) / (Papel)

OpenAI se suma al marco de aprendizaje de PyTorch Machine Learning de Facebook En lo que solo podría percibirse como un triunfo para Facebook, OpenAI anunció que migrará al marco de aprendizaje automático de PyTorch de la red social en proyectos futuros, evitando el largo camino de Google Plataforma TensorFlow. (Venture Beat) / (OpenAI)

Tecnología

La vida sin cerebro: evidencia neurorradiológica y conductual de neuroplasticidad necesaria para mantener la función cerebral frente a la hidrocefalia severa Una rata de dos años sobrevivió a una vida de hidrocefalia extrema que afecta el tamaño y la organización de su cerebro. BOLD MRI se utilizó para estudiar la reorganización de su función cerebral que muestra la activación global de la estimulación visual, olfativa y táctil, particularmente en el tronco encefálico / cerebelo. Los resultados se discuten en el contexto de la neuroadaptación frente a la hidrocefalia severa y la pérdida de tejido posterior, con énfasis en lo que es el "mínimo" para la supervivencia. (Naturaleza)

Una introducción suave al aprendizaje profundo para gráficos Este trabajo está diseñado como una introducción tutorial al campo del aprendizaje profundo para gráficos. Favorece una introducción constante y progresiva de los principales conceptos y aspectos arquitectónicos sobre una exposición de la literatura más reciente, para lo cual se remite al lector a las encuestas disponibles. (Universidad de pisa)

Hacia un chatbot de dominio abierto similar al humano Los investigadores de Google Brain presentan a Meena, un chatbot de dominio abierto de varias vueltas capacitado de extremo a extremo sobre los datos extraídos y filtrados de las conversaciones de redes sociales de dominio público. Esta red neuronal de parámetros 2.6B está entrenada para minimizar la perplejidad, una métrica automática que comparamos con el juicio humano de la calidad de la conversación de múltiples turnos. (Google Brain) / (Sincronizado)

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La próxima generación de Arxiv y la economía de la publicación de acceso abierto Hacer que la ciencia sea accesible para todos es una propuesta maravillosa y enriquecedora. Desafortunadamente, la ejecución no es tan fácil, y nadie lo sabe mejor que el equipo que fue pionero en arXiv, el repositorio de artículos científicos gratuito más grande del mundo. (Sincronizado)

Microsoft ImageBERT | Entrenamiento multimodal con datos de texto de imagen a gran escala Un artículo reciente publicado por investigadores de Microsoft propone un nuevo modelo pre-entrenado de lenguaje de visión para la inserción conjunta de texto de imagen, ImageBERT, que logra el rendimiento de SOTA tanto en MSCOCO (tarea de recuperación de imagen) como en Flickr30k (recuperación de texto) conjuntos de datos. (Sincronizado)

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