La IA permite a los médicos diagnosticar la infección por COVID-19 en segundos

Un artículo publicado en la revista médica The Lancet el 25 de febrero encuentra que la reducción de los niveles de recursos médicos provocará un aumento en la tasa de mortalidad por coronavirus en la población local más allá de las estimaciones actuales. El estudio muestra que las tasas de mortalidad superan el 3 por ciento en la ciudad de Wuhan, el 2.9 por ciento en la provincia de Hubei, mientras que solo el 0.7 por ciento en el resto de China.

Cerca de 30,000 personal médico de toda China han sido enviados a la provincia de Hubei para ayudar a los profesionales médicos locales con exceso de trabajo en la lucha contra COVID-19. El diagnóstico rápido y preciso es fundamental en la primera línea, y ahora un sistema de evaluación de diagnóstico impulsado por IA está ayudando a los equipos médicos de Hubei a hacer exactamente eso.

Actualizaciones de COVID-19 en China. Estadísticas recopiladas por Synced.

Actualmente, las tomografías computarizadas de pulmón y las pruebas de ácido nucleico son las dos principales herramientas de diagnóstico que los médicos usan para confirmar las infecciones por COVID-19. La tomografía computarizada es crucial para la verificación del diagnóstico y también permite a los médicos acceder a la gravedad de la infección pulmonar.

En la víspera de Año Nuevo Chino (24 de enero), el número de casos confirmados en China superó los 1.000 por primera vez. A medida que los recursos médicos para la detección de infecciones se hicieron cada vez más escasos, el Centro Clínico de Salud Pública de Shanghái (SPHCC) contactó a la división de atención médica de YITU Technology, una startup de inteligencia artificial, que proporciona soluciones de imágenes médicas con tecnología de inteligencia artificial para el diagnóstico de cáncer de pulmón.

El equipo de desarrollo de YITU canceló sus planes de Año Nuevo y se propuso construir un lector de imágenes AI CT. "El ciclo de I + D de los productos de visión por computadora, desde el modelado hasta la aplicación clínica, normalmente lleva de seis meses a un año y requiere una optimización de seguimiento in situ en los hospitales", explica Su Xiaoming, gerente general del equipo de atención médica de YITU. El equipo de 100 personas de YITU estaba decidido a acortar drásticamente ese proceso.

Trabajando en estrecha colaboración con los médicos de SPHCC y bajo el riesgo de infección, los desarrolladores de YITU completaron la primera iteración de su plataforma de diagnóstico de IA en solo cuatro días. Descubrieron que, en comparación con los nódulos pulmonares comunes que se muestran en las tomografías computarizadas, se encontraron más lesiones fluidas en las tomografías computarizadas de los pacientes infectados con coronavirus, que muestran los siguientes patrones y etapas:

  • Las lesiones tempranas a menudo muestran pequeñas sombras irregulares y cambios intersticiales en los pulmones;
  • A medida que crecen las lesiones, aparecen múltiples opacidades e infiltrados de vidrio esmerilado en ambos pulmones;
  • En casos severos, los pacientes tienen lesiones pulmonares difusas y puede ocurrir consolidación pulmonar; y los pulmones aparecerán "blancos".
Los médicos del Departamento de Radiología del Hospital Renmin de la Universidad de Wuhan utilizan el sistema de evaluación de TC con IA de YITU

Su le dijo a Synced que del 28 de enero al 13 de febrero se aplicó el modelo de diagnóstico YITU AI en 659 casos en SPHCC, donde la sensibilidad de detección de coronavirus del sistema alcanzó el 97,3 por ciento y su especificidad de diagnóstico alcanzó el 99 por ciento.

Para el 5 de febrero, el sistema de diagnóstico de IA se implementó en cuatro hospitales de la provincia de Hubei que luchan con la escasez continua de médicos y suministros, incluido el Hospital Renmin de la Universidad de Wuhan.

En los hospitales, el diagnóstico y el tratamiento del coronavirus involucra a médicos de diferentes departamentos clínicos (radiología, respiración, emergencias, cuidados intensivos, etc.) y, por lo tanto, el equipo médico de YITU ha desarrollado funcionalidades del sistema para satisfacer sus diferentes necesidades. Los departamentos respiratorios y las UCI, por ejemplo, necesitan una evaluación cuantitativa de las lesiones, por lo que se agregó un análisis de curva de histograma pulmonar para comparar con los niveles humanos normales.

Por el momento, el "Sistema de evaluación inteligente de TC de tórax con coronavirus" de YITU puede comprimir el diagnóstico de casos sospechosos a 2-3 segundos. La compañía también diseñó un doctor chatbot que puede ayudar al público con el autodiagnóstico a través de preguntas y respuestas y recomendar hospitales cercanos y servicios de reserva de citas.

Fuente: Synced China

Localización: Meghan Han | Editor: Michael Sarazen

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